院部动态 | 人工智能学院人工智能系走进工业互联网实训室开展现场式课程思政集体备课
为落实立德树人根本任务，破解专业课课程思政“贴标签、两张皮”问题，推动价值塑造、知识传授、能力培养三位一体落地，人工智能学院人工智能系打破传统会议室备课模式，组织人工智能技术应用、工业互联网技术、微电子技术三个专业全体教师走进工业互联网实训室，依托AI工业视觉ROS机械臂、机器视觉应用实训平台、工业互联网综合实验平台、智能物流产线等实训设备，开展沉浸式现场课程思政集体备课教研活动。
本次集体备课覆盖全系三个专业，系主任与课程任课教师齐聚实训现场，立足各专业人才培养方案、学情特点及毕业生就业实际，结合实训室真实硬件设备，现场研讨课程思政切入点、实训项目融合路径与课堂评价方式，推动教学设备、课程内容、思政元素深度融合。
备课现场，教师们对照AI工业视觉ROS机械臂、机器视觉应用实训平台、工业互联网综合实验平台、智能物流产线等设备，分专业梳理可落地的课程思政教学案例：人工智能技术应用专业围绕机器视觉识别、数据标注、大模型应用等实训内容，融入国产AI技术自主创新、AI伦理与数据安全、严谨细致的工匠精神，并结合毕业生就业现状强化职业观教育，引导学生面向人工智能训练师、智能运维等岗位树立职业理想。
工业互联网技术专业立足工业网络、设备互联、智能产线调试等项目，紧扣制造强国、工业数字化转型主题，挖掘工业网络安全、产业工人使命担当等思政点，引导学生树立服务地方智能制造产业的责任意识。
微电子技术专业结合芯片、元器件检测、半导体基础实训教学，聚焦集成电路产业自立自强、科学家精神、国产芯片攻关案例，培养学生科技报国情怀，树立精益求精的工艺素养。
教师们围绕实训课如何将思政“如盐入水”融入实操环节展开讨论：在调试机器视觉检测任务时培养严谨求实的职业习惯；在操作工业机械臂产线实训时强化安全规范意识与团队协作精神；在做元器件测试实验时厚植科技自立自强的家国情怀，避免思政教育与实操教学相互割裂。
研讨中，教师们结合日常教学难点交换意见，一致认为数字技术迭代迅速，数智类专业教学不能只教技术操作，更要做好价值引领；既要教会学生熟练使用机器视觉、机械臂、微电子检测等设备技能，更要培养学生守伦理、守规范、有家国担当，培育德技并修的新时代数智工匠。
本次现场教研形成的课程思政案例素材库，将与实训室硬件设备对接，为后续课堂教学、项目化实训、岗课赛证融通教学提供支撑。
下一步，人工智能系将持续健全课程思政常态化教研机制，把本次集体备课成果转化落实到课堂、实训、第二课堂全过程，对接区域数字经济、智能制造、集成电路产业需求，不断提升人才培养质量，为地方产业输送德技兼备的技术技能人才。
